単純な分類
小型で低コストなモデルを使います。
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クラウド・AIコスト運用
Aokumo AIは、使われていないクラウドリソース、不要なAI利用、非効率なモデル利用を見つけます。削減案と影響を比較し、承認された変更だけを実行して、実際の削減効果を確認します。
主な機能
クラウドとAIの無駄を見つける
使われていない、または過剰に割り当てられたクラウドリソース、不要な入力情報、重複するツール実行、非効率なモデル利用を見つけます。
削減案と影響を比較
予想される削減額、品質、運用への影響、復旧方法を比較し、実行する変更を決めます。
承認後に実行し、効果を確認
設定したルールで実行可否を判断し、影響の大きい変更は担当者の承認に回します。実行後は、削減額と品質への影響を確認します。
使われていない・過剰に割り当てられたクラウドリソース
タスクに合ったAIモデル
AIの利用量（トークン）と入力情報
プロンプトと応答の再利用（キャッシュ）
重複するツール実行と処理のループ
実行時間と自動拡張
コスト削減を一つの流れで管理。
無駄の発見、削減案の作成、承認、実行、効果確認までを一つの流れで管理します。
分析
クラウドとAIの無駄や重複を見つけます。
計画
削減額、品質への影響、復旧方法をまとめます。
判断・承認
実行可否を判断し、影響の大きい変更は承認に回します。
実行
必要な権限だけで、承認された変更を実行します。
結果確認
削減額と品質への影響を確認し、必要なら元に戻します。
タスクの難しさ、必要な品質、応答時間、データの取り扱い条件、コストを確認し、条件を満たすモデルの中から適切なものを選びます。
複雑な対応計画
より高い推論能力を持つモデルを使います。
機密性の高いデータ
承認済みのプライベート環境または自社運用モデルを使います。
繰り返し使う情報
再利用できる情報をキャッシュし、同じ内容の再処理を減らします。
AIの利用量が上限を超えた場合
入力を要約または短縮し、別のモデルへ切り替えるか、担当者の承認を求めます。
同じ処理の繰り返しを検知
実行を停止し、担当者の確認を求めます。
クラウドとAI
コスト管理を一つに。
クラウドリソース、AIモデル、AIの利用量を同じルールで管理します。
一つの実行基盤
他の運用業務も、同じ仕組みで管理。
クラウド・AIコスト運用と変更管理、セキュリティ運用、監査・コンプライアンス、インシデント対応を、同じ承認ルールと操作履歴のもとで管理できます。
